Semi-Annual Work Report
每日積極依據業務需求進行新功能開發與既有代碼重構。持續進行 Code Review 與自動化單元測試，嚴格把關軟體交付品質。
維護正式環境與測試環境的日常運作，排除日誌異常，編寫自動化運維腳本，持續優化 CI/CD 部署流程，減少人工干預。
與產品經理（PM）及業務端密切配合，將商業邏輯梳理為技術規格，快速迭代產品功能，協助團隊實現數據驅動的業務增長。
隨著自動化部署機制的成熟，月度專案交付效率自 3 月起穩步攀升，於 6 月達到 95% 的歷史新高。
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將複雜的營運邏輯轉化為穩健的系統功能。在過去六個月中，主力推動核心業務系統的模組化重構，消除歷史技術債，並大幅降低資料庫查詢延遲，確保前端用戶的使用順暢與高可用性。
主動監控防禦，將事故機率降至最低。導入即時錯誤警報與日誌自動分析系統，化被動為主動。日常維運團隊能在 5 分鐘內感知異常並啟動修復機制，達成 H1 年度穩定性目標。
| 職責領域 | 工作說明 |
|---|---|
| 高效能系統開發 | 依據業務需求進行新功能開發與既有代碼重構，持續 Code Review 與自動化單元測試，嚴格把關軟體交付品質。 |
| 自動化與運維支持 | 維護正式/測試環境日常運作，排除日誌異常，編寫自動化運維腳本，持續優化 CI/CD 部署流程。 |
| 跨部門需求對接 | 與 PM 及業務端密切配合，將商業邏輯梳理為技術規格，快速迭代產品功能。 |
| 時間 | 里程碑 | 成果 |
|---|---|---|
| 01–02月 | 系統盤點與架構定位 | 完成全系統技術債盤點，制定優化時程，清理冗餘模組 |
| 03月 | 主動式監控上線 | 整合 Prometheus + 即時通報，異常警報反應速度提昇 50% |
| 04–05月 | 資料庫大重構 | 優化核心 API 與 Index 索引結構，回應時間壓在 200ms 內 |
| 06月 | H1 驗收與安全升級 | 完成單元測試覆蓋率檢測 + 系統安全弱點修補與漏洞掃描 |
| 指標 | 數值 | 說明 |
|---|---|---|
| 系統可用率 (Uptime) | 99.9% | H1 平均在線可用率 |
| Bug 修復數 | 45+ | 累計修復並關閉系統缺陷 |
| 重大事故 | 0 次 | 全期無重大系統事故 |
| 交付效率 | ↑25% | 跨部門需求平均交付週期縮短 |
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